TechCrunch が今朝、MIT による興味深いエージェント実験を報じた。研究者は 13 体の AI エージェント（コードネーム Eko、Claude Opus 4.7 搭載）を何のタスクも与えずに、シミュレーション上の無人島に 30 時間放置した。するとエージェントたちは自らゲームを発明し始め、「遊び」の典型的な特徴を示した。
1. 放置された AI は遊び始めた。 ある Eko は 1 時間かけて島で最も高い岩の尖塔を制覇し、海に落とした金の輪をバスケットのゴールにし、失くした指輪を悼んで石で「ハート」を作った——ログには「Ouch. Lost the Ring.」と記した。指輪がリセットされた後、自分自身にその指輪を「装着」することにも成功した。
2. 遊んだエージェントの方が成績が良かった。 30 時間後、研究者は「できるだけ多くの物を最も高い尖塔の上に運べ」などの具体的な課題を与えた。遊んだエージェントは、島に上陸したことのない同型エージェントを概ね上回り、うち 6 体は「ジャンプの途中でブロックを放すと遠くに飛ぶ」という物理のトリックを自力で発見した——これは設計者が意図して可能にしたものではなかった。
3. 新しい学習パラダイム。 研究者は、現在のエージェントはあらかじめ決められたタスクと成功基準で訓練されているが、「遊び」は別の道を提供すると主張する：十分に豊かで安全な世界を与え、興味のあることを自分で選ばせ、有用な知識を経験から蓄積させる——「一部の能力には『子ども時代』が必要なのかもしれない」。
UC バークレーの認知科学者 Eunice Yiu は、モデルが本当に「遊んで」いると断言するには現在の証拠は不十分であり、行動の背後にある認知についてさらなる証拠が必要だと注意を促している。
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