Google DeepMindの新たな研究が、汎用AIエージェントのチームワークを新たな高みに引き上げた。Gemini 4 Argonベースの4体のエージェントが、人間の介入なしに27時間14分でマインクラフトをゼロからクリアし、最終的にエンダードラゴンを倒した。論文は10月15日にarXivで公開され、10月20日からテックメディアで報じられている。
ポイント1：介入なし、自律的な分業。 エージェントたちはランダム生成のサバイバルワールドに投入され、目標はただ一つ——エンダードラゴンを倒すこと。研究者は役割も戦略も与えず、ゲーム専用ツールも一切書かなかった。エージェントはオープンソースのMineflayerライブラリでキャラクターを操作し、ゲーム内チャットと共有メモリで連携。自発的に分業し（道具作り、食料集め、ポータル建設、ボス戦）、互いに脅威を警告し、座標やコツを共有し、倒れた仲間の装備を回収し、ミスを共有ノートに記録した。
ポイント2：独立した「オブザーバー」が全行程を監視。 5体目のエージェントが独立した証人として、不正やルールの抜け穴がないか全行程を監視し、ライブレポートを公開した。結果：違反ゼロ。
数字で見る： 2783本のプログラム、約6.3万行のコード、229件のメッセージ、605回の死亡。チームはこれを汎用AIエージェントによる初のマインクラフト完全自律クリアと位置づける——従来の同種の偉業はゲーム専用に作られた強化学習モデルに依存していた。数千の相互依存ステップにわたり1日以上にわたって一貫した計画を維持できることこそ、複雑なソフトウェア開発や企業タスクに求められる長期マルチエージェント協調能力である。
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