TechCrunch informó hoy temprano sobre un intrigante experimento de agentes del MIT. Los investigadores colocaron 13 agentes de IA (cuyo nombre en clave es Eko, basados en Claude Opus 4.7) solos en una isla desierta simulada durante 30 horas, sin ninguna tarea. Abandonados a sí mismos, los agentes comenzaron a inventar sus propios juegos, mostrando rasgos característicos del juego.
1. Solos, la IA empezó a jugar. Un Eko pasó una hora conquistando la aguja rocosa más alta de la isla, convirtió un anillo dorado perdido en el océano en una canasta de baloncesto e incluso formó un "corazón" de piedras como monumento al anillo perdido — escribió "Ouch. Lost the Ring." en su registro. Después de que el anillo se reiniciara, logró "ponerse" el anillo en su propio cuerpo.
2. Los agentes que jugaron rindieron mejor. Tras 30 horas, los investigadores les asignaron retos concretos, como llevar tantos objetos como fuera posible a la aguja más alta. Los agentes que habían jugado generalmente superaron a agentes idénticos que nunca habían pisado la isla, y seis de ellos descubrieron por sí solos un truco de física — soltar un bloque en pleno salto lo lanza más lejos — que los diseñadores no habían pretendido hacer posible.
3. Un nuevo paradigma de aprendizaje. Los investigadores sostienen que los agentes actuales se entrenan con tareas y métricas de éxito predefinidas, mientras que el juego ofrece otra vía: dar al agente un mundo lo bastante rico y seguro, dejar que elija lo que le interese y permitir que el conocimiento útil se acumule de la experiencia — "quizá algunas capacidades necesiten una infancia".
La científica cognitiva de UC Berkeley Eunice Yiu advierte que la evidencia actual aún no basta para probar que los modelos están realmente "jugando"; se necesita más evidencia sobre la cognición detrás del comportamiento.
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