Microsoft、Copilotエージェントを4倍高速化しトークン消費を3割削減　ボトルネックはモデルではなく知識

Microsoftは、職場向けAIエージェントで技術的なブレークスルーを達成した。基盤となる大規模モデルを更新することなく、応答速度は4倍に向上し、トークン消費は約30%減った。 ボトルネックはモデルではなく知識にある。プロジェクトの情報はメール、Teamsの会議記録、技術文書に散らばっており、これまでエージェントはそうした断片的な元データを一つずつ検索する必要があり、遅くてコストもかさんでいた。 新たな解決策がWork IQ知識コンパイルエンジンである。SharePointを基盤に、組織全体に散在する情報を自動的に構造化された知識ベースへ変換し、エージェントが直接かつ効率的に呼び出せるようにする。複数文書にまたがる質疑応答、会議要点の整理、プロジェクト状況のとりまとめ、顧客向け資料の準備といった場面をカバーし、すでにFrontier Previewのテナント向けに提供が始まっている。 エージェントの次のボトルネックは、より大きなモデルではなく、より優れた知識の整理かもしれない。 > 原文リンク：[原文を見る](https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-10-15/detail-inivhtui7364667.d.html)。本文は要約であり、参考情報にとどまる。