Un nuevo estudio de Google DeepMind lleva el trabajo en equipo de los agentes de IA de propósito general a un nuevo nivel: cuatro agentes basados en Gemini 4 Argon completaron Minecraft desde cero en 27 horas y 14 minutos sin ninguna intervención humana, derrotando finalmente al Ender Dragon. El artículo se publicó en arXiv el 15 de octubre y fue recogido por la prensa tecnológica a partir del 20 de octubre.
Punto 1: Sin intervención, división del trabajo autoorganizada. Los agentes fueron lanzados a un mundo de supervivencia generado aleatoriamente con un único objetivo: derrotar al Ender Dragon. Los investigadores no asignaron roles, no dieron estrategia ni escribieron herramientas específicas para el juego. Los agentes controlaron sus personajes con la biblioteca de código abierto Mineflayer y se coordinaron mediante el chat del juego y una memoria compartida: dividieron el trabajo por su cuenta (fabricar herramientas, recolectar comida, construir el portal, luchar contra el jefe), se alertaron mutuamente de amenazas, compartieron coordenadas y consejos, recuperaron los objetos de los compañeros caídos y registraron los errores en notas compartidas.
Punto 2: Un "Observador" independiente lo supervisó todo. Un quinto agente actuó como testigo independiente, vigilando toda la partida contra trampas o abusos del reglamento mientras publicaba informes en directo. Veredicto: cero infracciones.
En cifras: 2.783 programas, unas 63.000 líneas de código, 229 mensajes, 605 muertes. El equipo lo describe como la primera finalización autónoma de Minecraft de principio a fin por agentes de IA de propósito general; hazañas anteriores dependían de modelos de aprendizaje por refuerzo diseñados a medida para el juego. Mantener un plan coherente a lo largo de miles de pasos interdependientes durante más de un día entero es exactamente la coordinación multiagente de largo alcance que exigen la ingeniería de software compleja y las tareas empresariales.
Fuente: Leer el original. Resumen elaborado con fines de referencia.