O CEO do TikTok, Shou Zi Chew, disse em 12 de outubro, na conferência DBS Asia Future Forward, em Singapura, que a IA trará avanços científicos reais nos próximos dois a três anos, citando quatro áreas: física, biotecnologia, química e ciência dos materiais.
Pontos principais:
Um cronograma específico de 2 a 3 anos: Chew disse: “Nos próximos dois a três anos, veremos avanços científicos reais: física, biotecnologia, química, ciência dos materiais. Por causa da IA, tudo é possível.” Ele acredita que as pessoas talvez superestimem o impacto da IA no curto prazo, mas subestimem muito seu potencial de longo prazo: “Estamos apenas no começo do que a IA pode fazer”, e o desenvolvimento está atualmente em uma curva muito íngreme.
A ByteDance também entra em IA para a ciência: em abril deste ano, a equipe de pesquisa Seed da ByteDance lançou o Protenix-v2, modelo de previsão e projeto de estruturas biomoleculares, entrando na área de descoberta de medicamentos. Chew disse que a ByteDance está explorando colaborações com cientistas, usando modelos próprios para apoiar o progresso científico.
Prosperidade e alertas ao mesmo tempo: ele também alertou que os riscos de segurança cibernética aumentam com a popularização dos agentes autônomos, pois os usuários podem conceder permissões excessivas a agentes de IA sem entender totalmente as consequências. O alinhamento é uma pergunta que precisa ser respondida: “Como fazer os modelos fazerem o que é óbvio para os humanos?”
Comentário: da “singularidade” de Altman e do otimismo de Jensen Huang ao “interruptor de parada de emergência” de Nadella e ao “avanço científico mais alerta sobre alinhamento” de Chew, os gigantes se dividem em dois campos diante da mesma questão: até onde se pode ir rápido versus quanta estabilidade é preciso. E o prazo de 2 a 3 anos ecoa sutilmente a previsão anterior do CEO da Anthropic de que “a IA será mais inteligente que os ganhadores do Nobel” e a avaliação do State of AI Report 2026 de que “a AGI pode chegar em 2027”.
Link original: ver o original. O texto é um resumo, apenas para referência.
