El consejero delegado de TikTok, Shou Zi Chew, afirmó el 12 de octubre en la conferencia DBS Asia Future Forward, celebrada en Singapur, que la IA traerá avances científicos reales en los próximos dos o tres años, y nombró cuatro campos: física, biotecnología, química y ciencia de materiales.
Puntos clave:
Un calendario concreto de 2 a 3 años: Chew dijo: «En los próximos dos o tres años veremos avances científicos reales: física, biotecnología, química, ciencia de materiales. Gracias a la IA, todo es posible». Cree que quizá se sobrestime el impacto de la IA a corto plazo, pero que su potencial a largo plazo está muy infravalorado: «Solo estamos al principio de lo que la IA puede hacer», y ahora mismo se avanza por una curva muy empinada.
ByteDance también se lanza a la IA para la ciencia: en abril de este año, el equipo de investigación Seed de ByteDance presentó Protenix-v2, un modelo de predicción y diseño de estructuras biomoleculares, con el que entra en el campo del descubrimiento de fármacos. Chew dijo que ByteDance está explorando la colaboración con científicos para apoyar el progreso científico con sus propios modelos.
Prosperidad y advertencias a la vez: también advirtió de que los riesgos de ciberseguridad aumentan a medida que se generalizan los agentes autónomos, ya que los usuarios pueden dar permisos excesivos a los agentes de IA sin entender del todo las consecuencias. La alineación es una pregunta que hay que responder: «¿Cómo conseguir que los modelos hagan lo que para los humanos es obvio?».
Comentario: desde la «singularidad» de Altman y el optimismo de Jensen Huang hasta el «interruptor de parada de emergencia» de Nadella y el «avance científico más advertencia sobre la alineación» de Chew, los gigantes se dividen en dos bandos ante una misma cuestión: a qué velocidad se puede ir frente a cuánta estabilidad se necesita. Y el plazo de 2 a 3 años se hace eco sutilmente de la predicción anterior del director ejecutivo de Anthropic de que «la IA será más inteligente que los premios Nobel» y de la valoración del informe State of AI Report 2026 de que «la AGI podría llegar en 2027».
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