Le PDG de TikTok, Shou Zi Chew, a déclaré le 12 octobre lors de la conférence DBS Asia Future Forward à Singapour que l'IA apporterait de vraies percées scientifiques dans les deux à trois prochaines années, et il a cité quatre domaines : la physique, la biotechnologie, la chimie et la science des matériaux.
Points clés :
Un calendrier précis de 2 à 3 ans : Shou Zi Chew a déclaré : « Dans les deux à trois prochaines années, nous verrons de vraies percées scientifiques : physique, biotechnologie, chimie, science des matériaux. Grâce à l'IA, tout est possible. » Selon lui, on surestime peut-être l'impact de l'IA à court terme, mais son potentiel à long terme est fortement sous-estimé : « Nous n'en sommes qu'au début de ce que l'IA peut faire », et le développement suit actuellement une courbe très raide.
ByteDance se lance aussi dans l'IA pour la science : en avril dernier, l'équipe de recherche Seed de ByteDance a dévoilé Protenix-v2, un modèle de prédiction et de conception de structures biomoléculaires, entrant ainsi dans la découverte de médicaments. Shou Zi Chew a indiqué que ByteDance explorait des collaborations avec des scientifiques afin de soutenir le progrès scientifique avec ses propres modèles.
Prospérité et mises en garde à la fois : il a aussi averti que les risques de cybersécurité augmentaient avec la généralisation des agents autonomes, car les utilisateurs peuvent accorder des autorisations excessives aux agents d'IA sans en mesurer pleinement les conséquences. L'alignement est une question à laquelle il faut répondre : « Comment faire en sorte que les modèles fassent ce qui est évident pour les humains ? »
Commentaire : de la « singularité » d'Altman à l'optimisme de Jensen Huang, puis de l'« interrupteur d'arrêt d'urgence » de Nadella à l'association « percées scientifiques et alerte sur l'alignement » de Shou Zi Chew, les géants se partagent en deux camps sur une même question : jusqu'où peut-on aller vite, et quelle prudence faut-il ? Quant à l'horizon de 2 à 3 ans, il fait subtilement écho à la prédiction du PDG d'Anthropic selon laquelle « l'IA sera plus intelligente que les prix Nobel », ainsi qu'à l'analyse du State of AI Report 2026 selon laquelle « l'AGI pourrait arriver en 2027 ».
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