TikTokのCEO、ショウ・ジ・チュー（Shou Zi Chew）氏は10月12日、シンガポールで開かれたDBS Asia Future Forwardで、AIが今後2〜3年で本物の科学的ブレークスルーをもたらすと述べ、物理学、バイオテクノロジー、化学、材料科学の4分野を挙げた。
ポイント：
時間軸を2〜3年と明言：チュー氏は「今後2〜3年で、物理学、バイオテクノロジー、化学、材料科学で本物の科学的ブレークスルーが起きる。AIのおかげで、あらゆることが可能になる」と語った。AIの短期的な影響は過大評価されているかもしれないが、長期的な可能性はひどく過小評価されていると見ている。「AIにできることの、まだ入り口に立っているにすぎない」とし、現在は非常に急な成長曲線の上にあるという。
ByteDanceもAI for Scienceに参入：今年4月、ByteDanceのSeed研究チームは生体分子の構造予測・設計モデル「Protenix-v2」を発表し、創薬分野に進出した。チュー氏は、ByteDanceが科学者との協力を模索しており、自社開発のモデルで科学の進歩を支えていくと述べた。
繁栄と警告は表裏一体：同氏は、自律型エージェントが普及するにつれてサイバーセキュリティのリスクが高まるとも警告した。ユーザーが結果を十分に理解しないまま、AIエージェントに過大な権限を与えるおそれがあるためだ。アライメントの問題には答えを出さなければならず、「人間にとって明白なことを、どうすればモデルにやらせられるのか」と問いかけた。
論評：アルトマン氏の「シンギュラリティ論」やジェンスン・ファン氏の楽観論から、ナデラ氏の「緊急停止スイッチ」、チュー氏の「科学的ブレークスルーとアライメントへの警告」まで、巨大企業は同じ問題をめぐって二つの陣営に分かれつつある。どこまで速く進めるのか、どこまで安定が必要なのか、という対立だ。そして2〜3年という時間軸は、Anthropic CEOの以前の予測「AIはノーベル賞受賞者より賢くなる」や、『State of AI Report 2026』の「AGIは2027年に到来するかもしれない」という見立てと、微妙に響き合っている。
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