TikTok के सीईओ शौ ज़ी च्यू (Shou Zi Chew) ने 12 अक्टूबर को सिंगापुर में DBS Asia Future Forward सम्मेलन में कहा कि AI अगले दो से तीन साल में वास्तविक वैज्ञानिक सफलताएँ लाएगा, और उन्होंने चार क्षेत्रों का नाम लिया: भौतिकी, जैव प्रौद्योगिकी, रसायन विज्ञान और पदार्थ विज्ञान।
मुख्य बातें:
समय-सीमा सीधे 2-3 साल की: च्यू ने कहा: “अगले दो से तीन साल में हम वास्तविक वैज्ञानिक सफलताएँ देखेंगे: भौतिकी, जैव प्रौद्योगिकी, रसायन विज्ञान, पदार्थ विज्ञान। AI की वजह से सब कुछ संभव है।” उनका मानना है कि लोग AI के अल्पकालिक प्रभाव को शायद बढ़ा-चढ़ाकर आँकते हैं, जबकि उसकी दीर्घकालिक क्षमता को बहुत कम आँका जा रहा है — “हम तो AI क्या कर सकता है, इसकी शुरुआत में ही हैं”, और वर्तमान में विकास की रफ़्तार बहुत तीव्र ढलान वाले वक्र पर है।
ByteDance भी AI for Science में उतर रही है: इस साल अप्रैल में ByteDance की Seed शोध टीम ने जैव-आणविक संरचना के पूर्वानुमान और डिज़ाइन का मॉडल Protenix-v2 जारी किया और दवा खोज के क्षेत्र में कदम रखा। च्यू ने कहा कि ByteDance वैज्ञानिकों के साथ सहयोग की संभावनाएँ तलाश रही है, ताकि अपने मॉडलों से वैज्ञानिक प्रगति में मदद कर सके।
समृद्धि और चेतावनी साथ-साथ: उन्होंने यह भी चेताया कि स्वायत्त एजेंटों के आम होने के साथ साइबर सुरक्षा के जोखिम बढ़ते हैं — उपयोगकर्ता परिणामों को पूरी तरह समझे बिना AI एजेंटों को ज़रूरत से ज़्यादा अधिकार दे सकते हैं। अलाइनमेंट की समस्या का जवाब देना ही होगा: “मॉडल से वे काम कैसे करवाएँ जो इंसानों के लिए स्पष्ट हैं?”
टिप्पणी: ऑल्टमैन के “सिंगुलैरिटी” वाले तर्क और जेन्सेन हुआंग के आशावाद से लेकर नडेला के “इमरजेंसी स्टॉप स्विच” और च्यू के “वैज्ञानिक सफलता के साथ अलाइनमेंट की चेतावनी” तक, दिग्गज एक ही मुद्दे पर दो खेमों में बँट रहे हैं: कितनी तेज़ी से चला जा सकता है बनाम कितनी स्थिरता होनी चाहिए। और 2-3 साल की यह समय-सीमा Anthropic के सीईओ की पहले की इस भविष्यवाणी — “AI नोबेल विजेताओं से ज़्यादा बुद्धिमान होगा” — और “State of AI Report 2026” के इस आकलन — “AGI 2027 में आ सकता है” — से सूक्ष्म रूप से मेल खाती है।
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