Плазма внутри термоядерного реактора меняется мгновенно, поэтому системы управления должны успевать за её скоростью. Компания Great Sky совместно с Брукхейвенской национальной лабораторией, Принстонской лабораторией физики плазмы и национальной термоядерной установкой DIII-D продемонстрировала новый ИИ-чип, созданный именно для этой задачи.
Чип относится к семейству SOEN (сверхпроводящая оптоэлектронная сеть). Вместо традиционного пути цифровых вычислений на кремниевых транзисторах он реализует аналоговые нейронные сети на сверхпроводящих схемах с оптической связью, преодолевая ограничения скорости и энергоэффективности традиционных чипов.
В живых испытаниях команда подавала в чип реальные данные токамака DIII-D напрямую: при частоте дискретизации миллион отсчётов в секунду чип с лёгкостью выполнил классификацию аномалий и прогнозирование срывов. В третьей задаче использовались смоделированные данные TORAX — симулятора токамака команды Google DeepMind Fusion; чип успешно предсказал пилообразные неустойчивости, критически важные для работы токамака, подтвердив возможность моделирования состояния плазмы и управления им в реальном времени в термоядерных реакторах.
Great Sky заявляет, что это её самый крупный чип на сегодняшний день, а в декабре она представит чип следующего поколения с нейронной сетью в 10 раз больше. Применение может распространиться на управление квантовыми системами и коррекцию ошибок, передовую кибербезопасность и многое другое.
Источник: Читать оригинал. Это краткий дайджест, только для справки.
