फ्यूजन रिएक्टर के अंदर प्लाज्मा पल भर में बदल जाता है, इसलिए नियंत्रण प्रणालियों को उसकी गति के साथ चलना होता है। Great Sky ने ब्रुकहेवन नेशनल लेबोरेटरी, प्रिंसटन प्लाज्मा फिजिक्स लेबोरेटरी और DIII-D नेशनल फ्यूजन सुविधा के साथ मिलकर ठीक इसी चुनौती के लिए बना एक नया AI चिप प्रदर्शित किया है।
यह चिप SOEN (सुपरकंडक्टिंग ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक नेटवर्क) परिवार से है। पारंपरिक सिलिकॉन ट्रांजिस्टर वाले डिजिटल कंप्यूटिंग के रास्ते पर चलने के बजाय, यह सुपरकंडक्टिंग सर्किटरी और ऑप्टिकल संचार के साथ एनालॉग न्यूरल नेटवर्क लागू करता है, और पारंपरिक चिप्स की गति व ऊर्जा-दक्षता की बाधाओं को पार करता है।
लाइव परीक्षणों में टीम ने DIII-D टोकामक का वास्तविक डेटा सीधे चिप में डाला: प्रति सेकंड दस लाख नमूनों की सैंपलिंग दर पर चिप ने असामान्यता वर्गीकरण और विघटन पूर्वानुमान आसानी से पूरे किए। तीसरे कार्य में Google DeepMind Fusion टीम के टोकामक सिम्युलेटर TORAX से उत्पन्न सिम्युलेटेड डेटा का उपयोग हुआ; चिप ने सॉटूथ अस्थिरताओं का सफल पूर्वानुमान लगाया, जो टोकामक संचालन के लिए महत्वपूर्ण हैं, और फ्यूजन रिएक्टरों में रीयल-टाइम प्लाज्मा-स्थिति सिमुलेशन व नियंत्रण की व्यवहार्यता की पुष्टि की।
Great Sky का कहना है कि यह अब तक का उसका सबसे बड़ा चिप है, और दिसंबर में वह 10 गुना बड़े न्यूरल नेटवर्क वाला अगली पीढ़ी का चिप प्रदर्शित करेगा। इसके अनुप्रयोग क्वांटम सिस्टम नियंत्रण व त्रुटि सुधार, उन्नत साइबर सुरक्षा आदि तक फैल सकते हैं।
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