El plasma dentro de un reactor de fusión cambia en un instante, por lo que los sistemas de control deben seguir su ritmo. Great Sky, junto con el Laboratorio Nacional de Brookhaven, el Laboratorio de Física del Plasma de Princeton y la instalación nacional de fusión DIII-D, ha presentado un nuevo chip de IA diseñado exactamente para ese desafío.
El chip pertenece a la familia SOEN (red optoelectrónica superconductora). En lugar de seguir la vía convencional de la computación digital con transistores de silicio, implementa redes neuronales analógicas con circuitería superconductora más comunicación óptica, superando los cuellos de botella de velocidad y eficiencia energética de los chips tradicionales.
En pruebas en vivo, el equipo introdujo datos reales del tokamak DIII-D directamente en el chip: con una tasa de muestreo de un millón de muestras por segundo, el chip completó con facilidad la clasificación de anomalías y la predicción de disrupciones. Una tercera tarea utilizó datos simulados de TORAX, el simulador de tokamak del equipo Google DeepMind Fusion; el chip predijo con éxito las inestabilidades de diente de sierra, críticas para el funcionamiento del tokamak, confirmando la viabilidad de la simulación y el control del estado del plasma en tiempo real en reactores de fusión.
Great Sky afirma que este es su chip más grande hasta la fecha, y en diciembre presentará un chip de próxima generación con una red neuronal 10 veces mayor. Sus aplicaciones podrían extenderse al control y la corrección de errores de sistemas cuánticos, la ciberseguridad avanzada y más.
Fuente: Leer el original. Este es un resumen digestivo solo como referencia.
