Le plasma à l’intérieur d’un réacteur de fusion change en un instant, les systèmes de contrôle doivent donc suivre sa vitesse. Great Sky, avec le Brookhaven National Laboratory, le Princeton Plasma Physics Laboratory et l’installation nationale de fusion DIII-D, a présenté une nouvelle puce IA conçue exactement pour ce défi.
La puce appartient à la famille SOEN (réseau optoélectronique supraconducteur). Au lieu de suivre la voie classique du calcul numérique à transistors de silicium, elle met en œuvre des réseaux neuronaux analogiques avec des circuits supraconducteurs et une communication optique, dépassant les goulots d’étranglement de vitesse et d’efficacité énergétique des puces traditionnelles.
Lors des tests en direct, l’équipe a injecté des données réelles du tokamak DIII-D directement dans la puce : à un taux d’échantillonnage d’un million d’échantillons par seconde, la puce a réalisé sans difficulté la classification d’anomalies et la prédiction de disruptions. Une troisième tâche a utilisé des données simulées de TORAX, le simulateur de tokamak de l’équipe Google DeepMind Fusion ; la puce a prédit avec succès les instabilités en dents de scie, critiques pour le fonctionnement du tokamak, confirmant la faisabilité de la simulation et du contrôle en temps réel de l’état du plasma dans les réacteurs de fusion.
Great Sky indique qu’il s’agit de sa plus grande puce à ce jour, et qu’en décembre elle présentera une puce de nouvelle génération dotée d’un réseau neuronal 10 fois plus grand. Les applications pourraient s’étendre au contrôle et à la correction d’erreurs des systèmes quantiques, à la cybersécurité avancée, et plus encore.
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