核融合炉内のプラズマは瞬時に変化するため、制御システムはその速度についていかなければならない。Great Skyはブルックヘブン国立研究所、プリンストン・プラズマ物理研究所、DIII-D核融合施設とともに、まさにその課題のために作られた新しいAIチップを披露した。
このチップはSOEN（超伝導光電子ネットワーク）ファミリーに属する。シリコントランジスタによる従来のデジタル計算の道ではなく、超伝導回路によるアナログニューラルネットワークと光通信を実装し、従来チップの速度とエネルギー効率のボトルネックを突破する。
実地試験では、チームはDIII-Dトカマクの実データをチップに直接入力した。毎秒100万サンプルというサンプリング速度でも、チップは異常分類とディスラプション予測を難なく完了した。3つ目のタスクではGoogle DeepMind FusionチームのトカマクシミュレータTORAXが生成した模擬データを使用し、チップはトカマク運転に極めて重要な鋸歯状不安定性を見事に予測し、核融合炉におけるプラズマ状態のリアルタイムシミュレーションと制御の実現可能性を確認した。
Great Skyによれば、これは同社史上最大のチップであり、12月にはニューラルネットワークが10倍の大規模な次世代チップを披露する予定だ。応用は量子システムの制御と誤り訂正、先進的サイバーセキュリティなどにも広がる可能性がある。
原文：原文を読む。これは参考用の要約ダイジェストです。
