10 октября TestingCatalog заметил, что на странице цен API OpenAI в разделе «Модели для наук о жизни» без объявления появилась модель gpt-rosalind-discovery с той же ценой, что и у gpt-rosalind-research.
Команда Первой аффилированной больницы Нанкинского медицинского университета сообщила в Journal of Translational Medicine, что система белкового дизайна RFdiffusion с нуля создала T-клеточный энгейджер, нацеленный на CLDN18.2, что открывает новый путь для иммунотерапии рака желудка.
Команда объединила предсказание структуры белков с помощью ИИ и высокопроизводительную протеомику и нашла деградеры типа молекулярного клея, нацеленные на VAV1 — ключевой белок иммунной сигнализации (Hanfeng Lin и др., Nature Communications, 2026).
Команда Мюнхенского университета создала SPARCS: метод с помощью ИИ анализирует снимки 70 миллионов клеток под микроскопом за один раз и систематически изучает, как изменения генов влияют на клетки. Работа опубликована в Cell 8 октября 2026 года.
Anthropic сообщила, что её модель Claude помогла открыть у бактериофагов новую ферментную систему — обратные транскриптазы, ассоциированные с массивами (ART), с CRISPR-подобными массивами повторов. 950 агентов справились за 21 час.
Illumina 8 октября представила SpliceAI2 — геномную модель ИИ, которая предсказывает, как генетические варианты меняют сплайсинг РНК. Это ключевой шаг в интерпретации вариантов с неопределённой клинической значимостью.
ИИ-ориентированная фармацевтическая компания Talus Bio представила Ptarmigan-1 — по её словам, первую ИИ-модель, способную предсказывать связывание малых молекул со всем протеомом человека без трёхмерных структур; открыт публичный доступ.