Le 10 octobre, TestingCatalog a remarqué qu'un modèle non annoncé, gpt-rosalind-discovery, était apparu discrètement sur la page des tarifs de l'API d'OpenAI, dans « Modèles de sciences de la vie », au même prix que gpt-rosalind-research.
Une équipe du Premier hôpital affilié de l'Université médicale de Nankin rapporte dans le Journal of Translational Medicine que le système de conception de protéines RFdiffusion a généré de toutes pièces un engageur de lymphocytes T ciblant CLDN18.2, ouvrant une piste pour l'immunothérapie du cancer gastrique.
Une équipe a combiné la prédiction de structure des protéines par IA et la protéomique à haut débit pour découvrir des dégradeurs de type colle moléculaire ciblant VAV1, protéine clé de la signalisation immunitaire (Hanfeng Lin et al., Nature Communications, 2026).
Une équipe de l'université de Munich a mis au point SPARCS, qui utilise l'IA pour analyser d'un coup des images de microscope de 70 millions de cellules et cribler systématiquement l'effet des modifications de gènes sur les cellules ; l'étude a paru dans Cell le 8 octobre 2026.
Anthropic indique que son modèle Claude a contribué à découvrir chez des bactériophages un nouveau système enzymatique, les transcriptases inverses associées à des réseaux (ART), dotées de réseaux de répétitions de type CRISPR ; 950 agents y sont parvenus en 21 heures.
Illumina a lancé le 8 octobre SpliceAI2, un modèle d'IA génomique qui prédit comment les variants génétiques modifient l'épissage de l'ARN, une étape clé pour interpréter les variants de signification incertaine.
L'entreprise pharmaceutique native de l'IA Talus Bio a lancé Ptarmigan-1, présenté comme le premier modèle d'IA capable de prédire la liaison de petites molécules à l'ensemble du protéome humain sans recourir aux structures tridimensionnelles, et en a ouvert l'accès au public.