Google DeepMindのAI、ハリケーン進路予測の誤差はわずか19マイル　従来モデルを圧倒

Google DeepMindのAI気象モデルは、ハリケーン「アイサイアス」の実戦で見事な成績を収めた。上陸72時間前の進路予測の誤差はわずか19マイルで、欧州のAIモデルの36マイル、米国の従来型数値モデルGFSの119マイルを大きく上回った。進路予測では、AIが従来モデルを全面的に追い抜いた。 一方、強度予測は依然として弱点だ。上陸時の時速105マイル、カテゴリー2という強度は的中しなかった。初期の強度の読みは正しかったものの、強度はAI気象モデルが次に攻略すべき難関である。 背景として、米国立ハリケーンセンターは2025年6月から、DeepMindを含むAIモデルを業務で正式に使用しており、AI予報は実験から業務化へと移りつつある。 > 原文リンク：[原文を見る](https://www.palmbeachpost.com/story/weather/hurricane/2026/10/14/google-deepmind-ai-hurricane-forecast-for-isaias-excelled-with-track-less-so-for-intensity/92229231007/)。本文は要約であり、参考情報にとどまる。