Google DeepMind के AI का तूफ़ान पूर्वानुमान: पथ में केवल 19 मील की त्रुटि, पारंपरिक मॉडलों को पछाड़ा

Google DeepMind के AI मौसम मॉडल ने तूफ़ान Isaias के मामले में शानदार नतीजे दिए: भूस्खलन (लैंडफॉल) से 72 घंटे पहले उसके पथ की त्रुटि केवल 19 मील रही, जो यूरोपीय AI मॉडल के 36 मील और अमेरिकी GFS पारंपरिक संख्यात्मक मॉडल के 119 मील से कहीं बेहतर है। पथ के पूर्वानुमान में AI अब पारंपरिक मॉडलों से पूरी तरह आगे निकल चुका है। लेकिन तीव्रता का पूर्वानुमान अब भी कमज़ोर कड़ी है। भूस्खलन के समय 105 मील प्रति घंटे की श्रेणी 2 की तीव्रता का सही अनुमान नहीं लग सका; शुरुआती तीव्रता रीडिंग सही होने के बावजूद, तीव्रता वह अगली चुनौती है जिसे AI मौसम मॉडलों को पार करना है। पृष्ठभूमि के तौर पर, अमेरिकी राष्ट्रीय तूफ़ान केंद्र जून 2025 से DeepMind सहित AI मॉडलों का आधिकारिक रूप से परिचालन में उपयोग कर रहा है, और AI पूर्वानुमान प्रयोग से परिचालन उपयोग की ओर बढ़ रहा है। > मूल स्रोत: [मूल लेख देखें](https://www.palmbeachpost.com/story/weather/hurricane/2026/10/14/google-deepmind-ai-hurricane-forecast-for-isaias-excelled-with-track-less-so-for-intensity/92229231007/)। यह पाठ केवल संदर्भ के लिए सारांश है।