La IA de Google DeepMind predice la trayectoria de un huracán con un error de solo 19 millas y supera a los modelos tradicionales

El modelo meteorológico de IA de Google DeepMind obtuvo un resultado notable con el huracán Isaias: a 72 horas de tocar tierra, su error de trayectoria fue de solo 19 millas, muy por debajo de las 36 millas del modelo europeo de IA y las 119 millas del modelo numérico tradicional estadounidense GFS. En el pronóstico de trayectoria, la IA ya ha superado por completo a los modelos tradicionales. Sin embargo, el pronóstico de intensidad sigue siendo un punto débil. El modelo no acertó con la intensidad de categoría 2, con 105 millas por hora, al tocar tierra; aunque las lecturas iniciales de intensidad eran correctas, la intensidad es el siguiente obstáculo que deben superar los modelos meteorológicos de IA. Como contexto, el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. utiliza oficialmente en sus operaciones modelos de IA, entre ellos el de DeepMind, desde junio de 2025, y el pronóstico con IA está pasando de la fase experimental a la operativa. > Fuente: [ver el original](https://www.palmbeachpost.com/story/weather/hurricane/2026/10/14/google-deepmind-ai-hurricane-forecast-for-isaias-excelled-with-track-less-so-for-intensity/92229231007/). Este texto es un resumen y se ofrece solo como referencia.