L’IA de Google DeepMind prévoit la trajectoire d’un ouragan avec seulement 19 miles d’erreur et surclasse les modèles traditionnels

Le modèle météo d’IA de Google DeepMind a signé un résultat remarquable sur l’ouragan Isaias : 72 heures avant l’atterrissage, son erreur de trajectoire n’était que de 19 miles, bien meilleure que les 36 miles du modèle d’IA européen et les 119 miles du modèle numérique traditionnel américain GFS. Pour la prévision de trajectoire, l’IA a désormais complètement dépassé les modèles traditionnels. La prévision d’intensité reste toutefois un point faible. Le modèle n’a pas correctement estimé l’intensité de catégorie 2, à 105 miles par heure, au moment de l’atterrissage ; bien que les premières lectures d’intensité aient été justes, l’intensité est le prochain défi que les modèles météo d’IA doivent relever. Pour mémoire, le Centre national des ouragans des États-Unis utilise officiellement en opérations des modèles d’IA, dont celui de DeepMind, depuis juin 2025, et la prévision par IA passe de l’expérimentation à l’exploitation opérationnelle. > Source : [lire l’original](https://www.palmbeachpost.com/story/weather/hurricane/2026/10/14/google-deepmind-ai-hurricane-forecast-for-isaias-excelled-with-track-less-so-for-intensity/92229231007/). Ce texte est un résumé fourni à titre indicatif uniquement.