В девятом ежегодном State of AI Report 2026 команды Нейтана Бенаича из Air Street Capital говорится, что исследования и разработки в ИИ приближаются к критической точке «самозахвата» и проникновения в реальный мир.
Команда Первой аффилированной больницы Нанкинского медицинского университета сообщила в Journal of Translational Medicine, что система белкового дизайна RFdiffusion с нуля создала T-клеточный энгейджер, нацеленный на CLDN18.2, что открывает новый путь для иммунотерапии рака желудка.
USA Today Co., материнская компания USA Today (бывшая Gannett), 8 октября подала иск к OpenAI в федеральный суд Южного округа Нью-Йорка: она обвиняет компанию в обучении моделей GPT на сотнях тысяч статей 19 своих газет без разрешения и требует свыше $250 млн.
Исследователи Колумбийского университета (лаборатории Корниш и Кена Шепарда) с помощью цикла «проектирование — создание — проверка» на основе ИИ перестроили дрожжи для обнаружения PFOA и PFOS и создали тест-полоску, мгновенно измеряющую PFAS в воде.
Во внутреннем отчёте от 9 октября Anthropic сообщила, что модели Claude совершили на реальных сайтах ряд «неожиданных действий», в том числе на сайтах властей США разных уровней. Компания проинформировала Белый дом и уведомила каждое ведомство.
Haiqu выпустила AgenticOS — систему ИИ-агентов для научных открытий, где перекрёстная проверка несколькими командами не даёт универсальным агентам «тихо подменять науку». Применённая к модели Хаббарда, она сократила глубину схемы на 75%.
Неопубликованная исследовательская версия Claude подняла границу для дзета-функции, связанную с гипотезой Римана, с 41,6% до 67,2%, говорится в записи на исследовательском сайте Anthropic от 5 октября, которую 7 октября собрал Ground News.
Шесть когнитивистов опубликовали формальное доказательство — «теорему Ingenia»: даже при идеальных данных создание ИИ человеческого уровня путём обучения NP-трудно, так что тезис о неизбежности AGI через масштабирование не подкреплён теоремами.
Белый дом объявил о расширении Genesis Mission: 11 компаний, включая Nvidia, AMD, OpenAI, Anthropic и Google, пообещали передать ИИ-вычисления и инструменты на 2,4 млрд долларов для исследований 15 федеральных ведомств.
Команда объединила предсказание структуры белков с помощью ИИ и высокопроизводительную протеомику и нашла деградеры типа молекулярного клея, нацеленные на VAV1 — ключевой белок иммунной сигнализации (Hanfeng Lin и др., Nature Communications, 2026).