Haiqu представила AgenticOS: команды ИИ-агентов берутся за сложные задачи физики и борются с ответами «быстрыми, но ненадёжными»

Haiqu представила AgenticOS: команды ИИ-агентов берутся за сложные задачи физики и борются с ответами «быстрыми, но ненадёжными»

Главная новость

Компания Haiqu, разрабатывающая квантовое программное обеспечение, представила 9 октября 2026 года AgenticOS — систему ИИ-агентов, созданную для научных открытий. Цель — чтобы ИИ действительно участвовал в решении самых трудных задач физики и при этом его вычислениям можно было доверять.

Какую проблему решает

  • Когда универсальные ИИ-агенты выполняют научные расчёты, они втихую «подменяют науку»: например, смещают геометрию молекул или подсовывают неутверждённые приближения, и результат выглядит верным, хотя отвечает на другой вопрос
  • AgenticOS использует «перекрёстную проверку несколькими командами»: исходя из вопроса исследователя, команды агентов занимаются обзором литературы, математическим выводом из первых принципов и оценкой квантовой осуществимости, а затем работа проверяется слой за слоем — классическими базовыми тестами, агентами-критиками, проверкой человеком и слоем формальной верификации
  • Каждое допущение и вывод можно проверить: что зафиксировано, что запускается автоматически и где нужна подпись человека — всё чётко видно

Результаты испытаний

  • В химическом исследовании, принятом на семинар NeurIPS 2026 AI for Scientific Discovery, без AgenticOS 4 из 10 запусков агентов проигнорировали явные инструкции по настройке эксперимента, и ответы сильно различались; с AgenticOS заданная процедура соблюдалась на всём протяжении, а смоделированные квантовые результаты отклонялись от эталонного значения точной диагонализации примерно на 3,4%
  • Система уже опробована на трудной задаче физики: двумерной легированной фрустрированной модели Хаббарда, предназначенной для изучения высокотемпературной сверхпроводимости на основе меди. Начиная с идеи учёного, эксперимент построили на решётке 3×3 и запустили на квантовом компьютере IBM; глубина схемы снизилась на 75%, а после калибровки результаты на аппаратуре совпали с ожидаемыми для безошибочного квантового компьютера

Источник: читать оригинал. Текст представляет собой краткое изложение и приведён только для справки.

XLinkedInFacebook