Со ссылкой на документы, которые OpenAI передала инвесторам, Financial Times сообщила, что годовая выручка компании в пересчёте на год к концу сентября была близка к 50 млрд долларов, что значительно ниже примерно 70 млрд, о которых широко говорили на рынке.
Команда Мюнхенского университета создала SPARCS: метод с помощью ИИ анализирует снимки 70 миллионов клеток под микроскопом за один раз и систематически изучает, как изменения генов влияют на клетки. Работа опубликована в Cell 8 октября 2026 года.
В заявлении в X в пятницу OpenAI подтвердила, что на прошлой неделе уволила исследователей безопасности и согласования ИИ Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni: внутреннее расследование выявило нарушение политики обращения с конфиденциальной информацией.
Butterfly Effect, материнская компания Manus, объявила о новом раунде финансирования на сумму более $500 млн. Его возглавили Boyu Capital и IDG Capital, а действующие инвесторы Tencent, Sequoia China и ZhenFund вложили дополнительные средства.
С 9 октября Google официально ограничивает доступ к моделям Gemini: бесплатным пользователям остаётся только самая слабая модель Flash-Lite, а ранее доступные Flash и Pro отозваны.
Anthropic сообщила, что её модель Claude помогла открыть у бактериофагов новую ферментную систему — обратные транскриптазы, ассоциированные с массивами (ART), с CRISPR-подобными массивами повторов. 950 агентов справились за 21 час.
Illumina 8 октября представила SpliceAI2 — геномную модель ИИ, которая предсказывает, как генетические варианты меняют сплайсинг РНК. Это ключевой шаг в интерпретации вариантов с неопределённой клинической значимостью.
XtalPi 6 октября раскрыла подробности платформы Kodexia, в которой генеративный ИИ, биологическое моделирование и автоматизированные эксперименты образуют замкнутый цикл для ускорения поиска терапий на основе малых интерферирующих РНК (siRNA).
Команда Нью-Йоркского университета сообщила в Chemical Science об ИИ, обученном на химических закономерностях устойчивости и точно предсказывающем положение атомов водорода в молекулах лекарств, что решает давнюю проблему определения таутомеров.
Компания по разработке лекарств на основе ИИ Transcripta Bio и «ИИ-химическая фабрика» Synfini сообщили, что за несколько недель получили ведущее соединение валидационного уровня против гена MSH3, тогда как отраслевой ориентир от «хита» до выдвижения кандидата — 12–18 месяцев.