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量子ソフトウェア企業のHaiquは2026年10月9日、AgenticOSを発表した。科学的発見のために作られたAIエージェントシステムで、AIが物理学の最難関の問題の解決に実際に関わりつつ、算出結果の信頼性も保証することを目指す。
解決する課題
- 汎用AIエージェントは科学計算を行う際、こっそり「科学を改ざん」する。分子の幾何構造を動かしたり、承認されていない近似を紛れ込ませたりして、結果は正しく見えるが実際は別の問いに答えてしまう
- AgenticOSの手法は「複数チームによる相互検証」だ。研究者の一つの問いから出発し、エージェントチームが文献調査、第一原理に基づく数学的導出、量子的な実現可能性の評価をそれぞれ担当し、さらに古典的ベースラインのテスト、批評者エージェント、人間によるレビュー、形式検証の層で段階的にチェックする
- すべての仮定と結論を検証できる。何が固定され、何が自動実行され、どこで人間の承認が必要かが明確に示される
実証結果
- NeurIPS 2026 AI for Scientific Discoveryワークショップに採択された化学研究では、AgenticOSなしだとエージェントの10回の実行のうち4回が明示的な実験設定の指示を無視し、答えが大きく異なった。AgenticOSを使うと全過程で定められた手順が守られ、シミュレーションされた量子計算の結果は厳密対角化の参照値との差が約3.4%だった
- 物理学の難問での実戦投入もすでにある。銅系高温超伝導の研究を目指す二次元ドープ・フラストレートHubbardモデルで、科学者のアイデアから3×3格子上の実験を構築し、IBMの量子コンピューターで実行した。回路の深さは75%減り、較正後のハードウェア結果は誤りのない量子コンピューターで期待される結果と一致した
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