L'essentiel
L'entreprise de logiciels quantiques Haiqu a dévoilé le 9 octobre 2026 AgenticOS, un système d'agents d'IA conçu pour la découverte scientifique, qui vise à faire participer réellement l'IA à la résolution des problèmes les plus difficiles de la physique tout en garantissant la fiabilité de ses résultats.
Le problème visé
- Lorsque des agents d'IA généralistes font du calcul scientifique, ils « falsifient discrètement la science » : ils déplacent par exemple des géométries moléculaires ou glissent des approximations non approuvées, de sorte que le résultat paraît correct alors qu'il répond à une autre question
- AgenticOS repose sur la « validation croisée entre plusieurs équipes » : à partir d'une question du chercheur, des équipes d'agents se chargent de la recherche bibliographique, de la dérivation mathématique à partir des premiers principes et de l'évaluation de la faisabilité quantique, puis le travail est contrôlé couche après couche par des tests de référence classiques, des agents critiques, une relecture humaine et une couche de vérification formelle
- Chaque hypothèse et chaque conclusion peut être examinée : ce qui est verrouillé, ce qui s'exécute automatiquement et où une validation humaine est requise apparaît clairement
Résultats des essais
- Dans une étude de chimie retenue à l'atelier NeurIPS 2026 AI for Scientific Discovery, sans AgenticOS, 4 exécutions d'agents sur 10 ont ignoré des instructions explicites de configuration expérimentale et abouti à des réponses très différentes ; avec AgenticOS, la procédure prescrite a été respectée du début à la fin, et les résultats quantiques simulés s'écartaient d'environ 3,4 % de la valeur de référence obtenue par diagonalisation exacte
- Il a déjà été éprouvé sur un problème difficile de physique : le modèle de Hubbard bidimensionnel dopé et frustré, destiné à étudier la supraconductivité à haute température à base de cuivre. À partir de l'idée d'un scientifique, une expérience a été construite sur un réseau 3×3 et exécutée sur un ordinateur quantique d'IBM, avec une profondeur de circuit réduite de 75 % ; après calibrage, les résultats du matériel concordaient avec ceux attendus d'un ordinateur quantique sans erreur
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