Claude が量子回路を自律設計：53 時間の閉ループでゲート数を最大 1/17 に
Anthropic によると、Claude Mythos 5 は評価プログラムが採点する閉ループの中で量子回路の設計を自ら提案・検証し、8 件の量子回路設計タスクでより良い設計を出し、そのうち 7 件でこれまで発表された最良の記録を上回った。この研究はプレプリントであり、まだ査読を受けていない。 1. 楕円曲線の点加算
「AIと物理学」
グーグルの量子ブレークスルー Willowチップが「マジックステート培養」を実現、誤差を約40分の1に
グーグルのQuantum AIは、量子チップWillowが実機で初めて「マジックステート培養（magic state cultivation）」を実現し、成果が『Science』に掲載されたと発表した。耐故障量子計算に向けた重要な一歩である。
Google DeepMindのAI、ハリケーン進路予測の誤差はわずか19マイル 従来モデルを圧倒
Google DeepMindのAI気象モデルは、ハリケーン「アイサイアス」の上陸72時間前の進路予測で誤差が19マイルにとどまり、欧州のAIモデル（36マイル）や米国のGFS（119マイル）を大きく上回った。ただし上陸時の強度は外した。
物理学者が知能のエネルギー下限を算出：予測が正確なほどエネルギーコストは増大
Fidererらは、エージェントの予測能力とエネルギー効率の間に根本的なトレードオフがあることをPRXで証明し、予測と忘却を熱力学的な目的関数で結びつけた。
GPT-6 Astraが33分で59年来の核融合予想を覆す：非対称プラズマの定常状態の解析解を導出
メリーランド大学の物理学者がGPT-6 Astra Proを用い、33分で非対称な三次元入れ子磁気面を持つMHD力平衡の解析解を導出し、1967年のGrad予想を覆した。
Haiqu、AgenticOSを発表：AIエージェントのチームが物理学の難問に挑む、「速いが信頼できない」計算に対処
HaiquはAgenticOSを発表した。科学的発見のために作られたAIエージェントシステムで、複数チームによる相互検証により、汎用エージェントが「こっそり科学を改ざんする」問題を解決する。Hubbardモデルによる高温超伝導研究で実戦投入され、回路の深さを75%削減した。
米エネルギー省、1.59億ドルを投じ、核融合・半導体・量子研究にAIを導入
米エネルギー省は10月8日、Genesis Missionの第2期となる12プロジェクト、総額1.59億ドルを発表した。国立研究所の科学的発見のプロセスにAIを深く組み込むことが狙いである。
ノーベル賞受賞者ハルツェン「AIがIceCubeに天の川のニュートリノ天空を初めて見せた」
2026年のノーベル物理学賞受賞者フランシス・ハルツェン氏は、IceCubeニュートリノ天文台が「AIにとって非常に興味深い問題」を解決し、その過程でAIが先駆的な役割を果たしたと語った。
Claudeが9ループ散乱振幅を算出：一文の指示と数千ドルで理論物理の記録を更新
Anthropicは、科学プラットフォームClaude Science上でClaudeが最小限の人間の監督のもと数日間連続稼働し、平面N=4超ヤン＝ミルズ理論における9ループ6粒子散乱振幅を算出したと発表した。理論物理で最前線の難問と認められている課題である。