XtalPi का Kodexia: जेनरेटिव AI और स्वचालित प्रयोगों से siRNA दवा खोज बनी बंद-चक्र प्रक्रिया

## XtalPi का Kodexia: siRNA दवा खोज को AI का बंद चक्र बनाना XtalPi ने 6 अक्टूबर को Kodexia प्लेटफॉर्म का ब्योरा जारी किया: जेनरेटिव AI, जैविक मॉडलिंग और स्वचालित प्रयोग मिलकर एक बंद चक्र बनाते हैं, जो लघु हस्तक्षेपी RNA (siRNA) उपचारों की खोज को गति देता है। **मुख्य बिंदु** - **siRNA क्या है**: यह रोग पैदा करने वाले जीन को प्रोटीन बनने से पहले ही "खामोश" कर देता है और ऐसे लक्ष्यों तक पहुंच सकता है जो पारंपरिक छोटे अणु वाली दवाओं की पहुंच से बाहर हैं; लेकिन अनुक्रम डिज़ाइन, रासायनिक संशोधन, पशुओं में सक्रियता का सत्यापन और यकृत के बाहर वितरण, सभी कठिन चुनौतियां हैं। - **बंद-चक्र की रणनीति**: AI डिज़ाइन तैयार करता है → स्वचालित प्रयोग उनका सत्यापन करते हैं → प्रयोग के नतीजे लौटकर अगले दौर के AI डिज़ाइन को दिशा देते हैं। "डिज़ाइन-निर्माण-परीक्षण-विश्लेषण" (DMTA) चक्र चल पड़ने पर ड्राई लैब और वेट लैब एक-दूसरे का इंतजार नहीं करते, बल्कि एक-दूसरे को पोषित करते हैं। - **पाइपलाइन की प्रगति**: 6 स्वयं विकसित प्रीक्लिनिकल परियोजनाएं चयापचय, गुर्दे, श्वसन और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के रोगों को कवर करती हैं, और आधे से अधिक का पशु प्रभावकारिता परीक्षण पूरा हो चुका है। - **उद्योग का संकेत**: AI दवा खोज के उत्तरार्ध में मुकाबला केवल मॉडलों का नहीं है, बल्कि इस बात का है कि किसका "ड्राई-वेट बंद चक्र" तेज घूमता है और किसके प्रयोग-डेटा का प्रवाह अधिक सुगम है। > मूल लेख का लिंक: [मूल लेख देखें](https://www.techrepublic.com/article/news-xtalpi-kodexia-ai-sirna-drug-discovery/)। यह पाठ सारांश के रूप में तैयार किया गया है और केवल संदर्भ के लिए है।