Kodexia da XtalPi: IA generativa e experimentos automatizados transformam a descoberta de fármacos de siRNA em um ciclo fechado

## Kodexia da XtalPi: transformando a descoberta de fármacos de siRNA em um ciclo fechado de IA Em 6 de outubro, a XtalPi divulgou detalhes da plataforma Kodexia, em que IA generativa, modelagem biológica e experimentos automatizados formam um ciclo fechado para acelerar a descoberta de terapias com RNA interferente pequeno (siRNA). **Pontos principais** - **O que é o siRNA**: Ele «silencia» um gene causador de doença antes que seja expresso como proteína e pode atingir alvos fora do alcance dos medicamentos tradicionais de moléculas pequenas; porém, o desenho de sequências, as modificações químicas, a validação da atividade em animais e a entrega fora do fígado são desafios difíceis. - **A abordagem de ciclo fechado**: A IA gera projetos, experimentos automatizados os validam e os resultados voltam para orientar a rodada seguinte de projeto. Com o ciclo «projetar-fazer-testar-analisar» (DMTA) em movimento, o trabalho computacional e o de laboratório deixam de esperar um pelo outro em série e passam a alimentar-se mutuamente. - **Andamento do portfólio**: Seis programas pré-clínicos próprios cobrem doenças metabólicas, renais, respiratórias e do sistema nervoso central, e mais da metade já concluiu os testes de eficácia em animais. - **Sinal para o setor**: Na segunda metade da descoberta de fármacos com IA, a disputa não se resume aos modelos: vence quem fizer seu ciclo fechado entre computação e laboratório girar mais rápido e tiver o retorno de dados experimentais mais fluido. > Link original: [ver o original](https://www.techrepublic.com/article/news-xtalpi-kodexia-ai-sirna-drug-discovery/). O texto é um resumo e serve apenas como referência.