NYU के AI ने घंटों में 46 लाख यौगिक स्कैन किए: हाइड्रोजन परमाणु कहां रहे, यह AI बताएगा

## NYU के AI ने घंटों में 46 लाख यौगिक स्कैन किए न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय की एक टीम ने Chemical Science में शोधपत्र प्रकाशित किया है: उन्होंने AI को दवा अणुओं में स्थिरता से जुड़े रासायनिक पैटर्न सीखने और हाइड्रोजन परमाणुओं की स्थिति का सटीक अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया, जिससे टॉटोमर (समावयवी रूप) निर्धारण की पुरानी समस्या हल होती है। **मुख्य बिंदु** - **समस्या क्या है**: कई दवा अणुओं में टॉटोमर होते हैं: हाइड्रोजन परमाणु एक स्थान से दूसरे स्थान पर खिसक जाता है और उसके साथ आबंध का प्रकार बदल जाता है। हाइड्रोजन की स्थिति अलग होने पर अणु का प्रोटीन लक्ष्य से जुड़ने का तरीका पूरी तरह भिन्न हो सकता है; लेकिन PDB (प्रोटीन डेटा बैंक) में हाइड्रोजन परमाणुओं की स्थिति आमतौर पर गायब होती है और उसका अनुमान ही लगाना पड़ता है। - **AI का समाधान**: ग्राफ न्यूरल नेटवर्क सीधे 2D आणविक सूत्र से स्थिर टॉटोमर का अनुमान लगाता है; इसके लिए 3D संरचना या क्वांटम यांत्रिकी की गणना की जरूरत नहीं पड़ती। - **पैमाना और त्रुटि सुधार**: एक GPU नोड पर 3.2 घंटे में लगभग 46 लाख यौगिक संसाधित हुए; 5,075 PDB लिगैंड में से 126 मामले (लगभग 2.5%) ऐसे मिले जिनमें मूल हाइड्रोजन स्थिति "बहुत संभव है कि गलत दर्ज थी", और सुधार के बाद हाइड्रोजन बंध के पैटर्न अधिक तर्कसंगत हो गए। - **ओपन सोर्स**: यह विधि ओपन-सोर्स टूल Tautomer-Predictor के रूप में जारी की गई है, जो बहुत बड़े आणविक संग्रहों का तेजी से विश्लेषण कर सकता है। > मूल लेख का लिंक: [मूल लेख देखें](https://phys.org/news/2026-09-ai-scans-million-compounds-hours.html)। यह पाठ सारांश के रूप में तैयार किया गया है और केवल संदर्भ के लिए है।