Kodexia de XtalPi: IA generativa y experimentos automatizados convierten el descubrimiento de fármacos de siRNA en un circuito cerrado

## Kodexia de XtalPi: convertir el descubrimiento de fármacos de siRNA en un circuito cerrado de IA El 6 de octubre, XtalPi dio a conocer los detalles de su plataforma Kodexia, en la que IA generativa, modelado biológico y experimentos automatizados forman un circuito cerrado para acelerar el descubrimiento de terapias de ARN de interferencia pequeño (siRNA). **Puntos clave** - **Qué es el siRNA**: «Silencia» un gen causante de enfermedad antes de que se exprese como proteína y puede alcanzar dianas fuera del alcance de los fármacos tradicionales de molécula pequeña; sin embargo, el diseño de secuencias, las modificaciones químicas, la validación de la actividad en animales y la administración fuera del hígado son problemas difíciles. - **El enfoque de circuito cerrado**: La IA genera diseños, los experimentos automatizados los validan y los resultados regresan para orientar la siguiente ronda de diseño. Una vez en marcha el ciclo «diseñar-fabricar-probar-analizar» (DMTA), el trabajo computacional y el de laboratorio dejan de esperarse en serie y se alimentan mutuamente. - **Avances del portafolio**: Seis programas preclínicos propios abarcan enfermedades metabólicas, renales, respiratorias y del sistema nervioso central, y más de la mitad ya ha completado las pruebas de eficacia en animales. - **Señal para el sector**: En la segunda mitad de la era del descubrimiento de fármacos con IA, la competencia no se limita a los modelos: gana quien haga girar más rápido su circuito cerrado entre computación y laboratorio y devuelva con más fluidez los datos experimentales. > Enlace al original: [ver el original](https://www.techrepublic.com/article/news-xtalpi-kodexia-ai-sirna-drug-discovery/). El texto es un resumen y se ofrece solo como referencia.