Des chercheurs de l'Université Columbia (laboratoires de Cornish et de Ken Shepard) ont utilisé un cycle conception-construction-test piloté par l'IA pour modifier une levure sensible au PFOA et au PFOS, et créé une bandelette à tremper qui mesure instantanément les PFAS dans l'eau.
Haiqu lance AgenticOS, un système d'agents d'IA pour la découverte scientifique qui, par validation croisée entre équipes, empêche les agents généralistes de « falsifier la science ». Appliqué au modèle de Hubbard, il a réduit la profondeur des circuits de 75 %.
Une version de recherche non publiée de Claude a fait passer de 41,6 % à 67,2 % une borne zêta liée à l'hypothèse de Riemann, selon un article publié le 5 octobre sur le site de recherche d'Anthropic et repris par Ground News le 7 octobre.
Six spécialistes des sciences cognitives publient une preuve formelle, le « théorème d'Ingenia » : même avec des données parfaites, atteindre une IA de niveau humain par l'apprentissage est un problème NP-difficile, ce qui fragilise le récit d'une AGI inévitable par la mise à l'échelle.
Une équipe a combiné la prédiction de structure des protéines par IA et la protéomique à haut débit pour découvrir des dégradeurs de type colle moléculaire ciblant VAV1, protéine clé de la signalisation immunitaire (Hanfeng Lin et al., Nature Communications, 2026).
Une équipe de l'université de Munich a mis au point SPARCS, qui utilise l'IA pour analyser d'un coup des images de microscope de 70 millions de cellules et cribler systématiquement l'effet des modifications de gènes sur les cellules ; l'étude a paru dans Cell le 8 octobre 2026.
Butterfly Effect, la maison mère de Manus, a annoncé un nouveau tour de table de plus de 500 millions de dollars, mené par Boyu Capital et IDG Capital, avec les investisseurs historiques Tencent, Sequoia China et ZhenFund.
À partir du 9 octobre, Google restreint l'accès aux modèles de Gemini : les utilisateurs gratuits n'auront plus que le modèle le plus faible, Flash-Lite, tandis que Flash et Pro, auparavant au choix, sont retirés.
Anthropic indique que son modèle Claude a contribué à découvrir chez des bactériophages un nouveau système enzymatique, les transcriptases inverses associées à des réseaux (ART), dotées de réseaux de répétitions de type CRISPR ; 950 agents y sont parvenus en 21 heures.
Illumina a lancé le 8 octobre SpliceAI2, un modèle d'IA génomique qui prédit comment les variants génétiques modifient l'épissage de l'ARN, une étape clé pour interpréter les variants de signification incertaine.
XtalPi a dévoilé le 6 octobre les détails de sa plateforme Kodexia, où IA générative, modélisation biologique et expériences automatisées forment une boucle fermée pour accélérer la découverte de thérapies à base de petits ARN interférents (siRNA).
Une équipe de l'Université de New York présente dans Chemical Science une IA entraînée sur des motifs chimiques liés à la stabilité pour prédire la position des atomes d'hydrogène dans les molécules médicamenteuses, résolvant l'ancien problème de l'attribution des tautomères.
Transcripta Bio et Synfini annoncent avoir obtenu en quelques semaines un composé chef de file de niveau validation contre le gène MSH3, alors que la référence du secteur entre le composé initial et la désignation du candidat est de 12 à 18 mois.
Le 8 octobre, le Département de l'Énergie des États-Unis a annoncé 12 projets de la deuxième phase de la Genesis Mission, pour un total de 159 millions de dollars, afin d'intégrer en profondeur l'IA dans les processus de découverte scientifique des laboratoires nationaux.
Francis Halzen, lauréat du prix Nobel de physique 2026, affirme que l'observatoire de neutrinos IceCube a résolu « un problème très intéressant pour l'IA », et que celle-ci y a joué un rôle de pionnière.