Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a déclaré le 12 octobre lors d'un événement de la banque DBS à Singapour que les modèles d'IA de pointe chinois étaient adoptés « très vite ». Il a souligné que des modèles comme DeepSeek, Kimi et GLM offraient déjà des performances « suffisantes », avec un coût par jeton plus faible, et qu'ils se diffusaient rapidement dans le monde entier.
1. La vraie force des modèles chinois réside dans leur adoption Lip-Bu Tan a insisté sur le fait que les modèles de pointe chinois, peu coûteux et aux performances « suffisantes », étaient rapidement adoptés par le marché. « C'est le marché qui décide qui propose le modèle le plus adapté à chaque scénario » : c'est précisément pour cela qu'il croit à l'open source. « Je crois fermement à l'open source, c'est la meilleure façon de gagner en efficacité. »
2. Le débat open source contre source fermée revient sur la table Le fait d'entendre le PDG d'Intel parier sur l'open source montre que le consensus du secteur en faveur de l'« efficacité d'abord » se renforce. Si l'on y ajoute l'actualité de ce matin et de ce midi (Nadella et l'interrupteur d'arrêt d'urgence de l'IA, Nvidia en discussions pour racheter le laboratoire open source Reflection AI), les modèles open source chinois sont devenus une variable clé dans les calculs stratégiques des géants.
3. L'informatique quantique grand public d'ici 3 à 5 ans Lip-Bu Tan a également prédit que l'informatique quantique deviendrait grand public d'ici trois à cinq ans, le logiciel étant la clé d'une utilisation efficace des infrastructures de calcul. Cela rejoint l'accélération des progrès en chimie quantique et en découverte quantique de médicaments.
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