El consejero delegado de Intel, Lip-Bu Tan, afirmó el 12 de octubre, en un acto del banco DBS en Singapur, que los modelos de IA de frontera chinos se están adoptando «muy rápido». Señaló que modelos como DeepSeek, Kimi y GLM ya ofrecen un rendimiento «suficiente», tienen un coste por token menor y se están extendiendo con rapidez por todo el mundo.
1. La verdadera ventaja de los modelos chinos está en su adopción Tan subrayó que el mercado está adoptando con rapidez los modelos de frontera chinos, baratos y de rendimiento «suficiente». «El mercado decide quién ofrece el modelo más adecuado para cada caso», dijo, y esa es la razón por la que confía en el código abierto: «Creo firmemente en el código abierto; es la mejor manera de impulsar la eficiencia».
2. Vuelve a escena el debate entre código abierto y cerrado Que el consejero delegado de Intel apueste por el código abierto indica que se refuerza el consenso del sector en torno a la «eficiencia primero». Junto con las noticias de la mañana y el mediodía de hoy (Nadella sobre un interruptor de parada de emergencia para la IA y Nvidia, en conversaciones para comprar el laboratorio de código abierto Reflection AI), los modelos chinos de código abierto se han convertido en una variable clave en los cálculos estratégicos de los gigantes.
3. La computación cuántica será mainstream en 3 a 5 años Tan también predijo que la computación cuántica se generalizará en un plazo de tres a cinco años, y que el software será clave para aprovechar con eficacia la infraestructura de computación. Esto coincide con el avance cada vez más rápido de la química cuántica y del desarrollo cuántico de fármacos.
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