Lors du sommet mondial OCP, Microsoft a dévoilé Maia 300, son accélérateur d’IA maison de troisième génération, qu’il prévoit de déployer à grande échelle dès 2027 comme principal système d’inférence des produits Microsoft. C’est une étape clé pour que les puces conçues par Microsoft passent du « rôle d’appoint » au « rôle central ».
Points clés :
Des spécifications au plus haut niveau, optimisées pour l’inférence. Maia 300 adopte une conception en chiplets gravée en 2 nm par TSMC, avec 288 Go de mémoire HBM4 à haute bande passante, intègre 96 accélérateurs par rack et atteint, à l’échelle du rack, un débit de jetons 7 fois supérieur à celui de la génération précédente, Maia 200.
L’efficacité énergétique, argument central. Microsoft affirme que Maia 300 fournit environ 40 % de puissance de calcul effective en plus par mégawatt que les systèmes GPU grand public. À l’heure où le coût de l’inférence détermine la marge brute des produits d’IA, l’efficacité énergétique se traduit directement en compétitivité.
Les puces maison deviennent la pièce maîtresse. Maia 200 exécute déjà des charges de production comme Copilot, tandis que Maia 300 doit porter l’ensemble de la gamme de produits d’IA de Microsoft. Les puces conçues par les fournisseurs de cloud passent de « roue de secours » à « pièce maîtresse », ce qui représente un défi bien réel pour la part de marché de Nvidia dans l’inférence dans le cloud.
À noter que Microsoft n’a publié aucun test comparatif indépendant de tiers et que le système de référence de la comparaison d’efficacité énergétique n’est pas nommé ; les performances réelles devront être vérifiées après le déploiement de 2027.
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