En la cumbre mundial de OCP, Microsoft presentó Maia 300, su acelerador de IA propio de tercera generación, que prevé desplegar a gran escala desde 2027 como principal sistema de inferencia de los productos de Microsoft. Es un paso clave para que los chips propios de Microsoft pasen de «papel de apoyo» a «pilar principal».
Puntos clave:
Especificaciones de primer nivel, optimizado para inferencia. Maia 300 utiliza un diseño de chiplets de 2 nm de TSMC con 288 GB de memoria de gran ancho de banda HBM4, integra 96 aceleradores por rack y alcanza un rendimiento de tokens a escala de rack 7 veces superior al de su predecesor, Maia 200.
La eficiencia energética es el principal argumento. Microsoft afirma que Maia 300 ofrece alrededor de un 40 % más de cómputo efectivo por megavatio que los sistemas GPU convencionales. En un momento en que el coste de la inferencia determina el margen bruto de los productos de IA, la eficiencia energética equivale directamente a competitividad.
Los chips propios pasan a ser el pilar. Maia 200 ya ejecuta cargas de producción como Copilot, mientras que Maia 300 deberá sostener toda la línea de productos de IA de Microsoft. Los chips propios de los proveedores de nube están pasando de «plan B» a «pilar», lo que plantea un desafío real a la cuota de Nvidia en el mercado de inferencia en la nube.
Cabe señalar que Microsoft aún no ha publicado pruebas comparativas independientes de terceros y que no se nombra el sistema de referencia de la comparación de eficiencia energética, por lo que el rendimiento real habrá que verificarlo tras el despliegue de 2027.
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