Na cúpula global da OCP, a Microsoft apresentou o Maia 300, seu acelerador de IA próprio de terceira geração, que pretende implantar em larga escala a partir de 2027 como principal sistema de inferência dos produtos da Microsoft. É um passo-chave para que os chips próprios da empresa passem de “coadjuvantes” a “esteio principal”.
Pontos principais:
Especificações de ponta, otimizado para inferência. O Maia 300 usa um design de chiplets de 2 nm da TSMC com 288 GB de memória de alta largura de banda HBM4, integra 96 aceleradores por rack e alcança, em escala de rack, um throughput de tokens 7 vezes maior que o da geração anterior, o Maia 200.
A eficiência energética é o principal atrativo. A Microsoft afirma que o Maia 300 entrega cerca de 40% mais computação efetiva por megawatt do que os sistemas de GPU convencionais. Num momento em que o custo da inferência determina a margem bruta dos produtos de IA, eficiência energética equivale diretamente a competitividade.
Os chips próprios viram o esteio. O Maia 200 já executa cargas de produção como o Copilot, enquanto o Maia 300 deve sustentar toda a linha de produtos de IA da Microsoft. Os chips próprios dos provedores de nuvem estão deixando de ser “estepe” para se tornar “esteio”, o que representa um desafio concreto à participação da Nvidia no mercado de inferência em nuvem.
Vale notar que a Microsoft ainda não divulgou benchmarks independentes de terceiros e que o sistema de referência da comparação de eficiência energética não é citado, de modo que o desempenho real só poderá ser verificado após a implantação em 2027.
Fonte: ver o original. O texto é um resumo, apenas para referência.
