Investigadores de la Universidad de Columbia (laboratorios de Cornish y de Ken Shepard) usaron un ciclo de diseño-construcción-prueba con IA para modificar levadura que detecta PFOA y PFOS, y crearon una tira que se moja y mide al instante el PFAS en el agua.
Haiqu lanzó AgenticOS, un sistema de agentes de IA para el descubrimiento científico que usa la validación cruzada entre equipos para evitar que los agentes generalistas «manipulen la ciencia». Aplicado a la superconductividad con el modelo de Hubbard, redujo la profundidad del circuito un 75 %.
Una versión de investigación aún no publicada de Claude elevó del 41,6 % al 67,2 % una cota zeta relacionada con la hipótesis de Riemann, según una entrada del 5 de octubre en el sitio de investigación de Anthropic que Ground News recogió el 7 de octubre.
Seis científicos cognitivos publicaron una demostración formal, el «teorema Ingenia»: incluso con datos perfectos, lograr una IA de nivel humano mediante aprendizaje es un problema NP-difícil, lo que deja sin respaldo el relato de que escalar lleva inevitablemente a la AGI.
Un equipo combinó la predicción de estructuras de proteínas con IA y la proteómica de alto rendimiento para descubrir degradadores de tipo pegamento molecular dirigidos a VAV1, proteína clave de la señalización inmunitaria, según Hanfeng Lin y colaboradores en Nature Communications (2026).
Un equipo de la Universidad de Múnich desarrolló SPARCS, que usa IA para analizar a la vez imágenes de microscopio de 70 millones de células y estudiar de forma sistemática cómo los cambios genéticos afectan a las células; el trabajo se publicó en Cell el 8 de octubre de 2026.
Butterfly Effect, la empresa matriz de Manus, anunció una nueva ronda de más de 500 millones de dólares, liderada por Boyu Capital e IDG Capital, con la participación de los inversores actuales Tencent, Sequoia China y ZhenFund.
Desde el 9 de octubre, Google restringe el acceso a los modelos de Gemini: los usuarios gratuitos solo podrán usar el más débil, Flash-Lite, y se retiran los modelos Flash y Pro que antes podían elegir.
Anthropic afirma que su modelo Claude ayudó a descubrir en bacteriófagos un nuevo sistema enzimático, las transcriptasas inversas asociadas a matrices (ART), con matrices de repeticiones similares a CRISPR; 950 agentes lo lograron en 21 horas.
Illumina presentó el 8 de octubre SpliceAI2, un modelo de IA genómica que predice cómo las variantes genéticas alteran el empalme del ARN, un paso clave para interpretar las variantes de significado incierto.
XtalPi dio a conocer el 6 de octubre los detalles de su plataforma Kodexia, en la que IA generativa, modelado biológico y experimentos automatizados forman un circuito cerrado para acelerar el descubrimiento de terapias de ARN de interferencia pequeño (siRNA).
Un equipo de la Universidad de Nueva York informa en Chemical Science de una IA entrenada con patrones químicos de estabilidad para predecir la posición de los átomos de hidrógeno en moléculas de fármacos, lo que resuelve el viejo problema de asignar tautómeros.
Transcripta Bio y Synfini informan de que obtuvieron en cuestión de semanas un compuesto líder de nivel de validación contra el gen MSH3, frente a los 12-18 meses que marca el sector entre el compuesto inicial y la nominación del candidato.
El 8 de octubre, el Departamento de Energía de EE. UU. anunció 12 proyectos de la segunda fase de la Misión Génesis (Genesis Mission), por un total de 159 millones de dólares, para integrar la IA en profundidad en los procesos de descubrimiento científico de los laboratorios nacionales.
Francis Halzen, ganador del Premio Nobel de Física de 2026, afirma que el observatorio de neutrinos IceCube resolvió «un problema muy interesante para la IA» y que esta desempeñó un papel pionero.