Anthropic reveló que su modelo interno de investigación Claude tardó solo unos 30 minutos en resolver un misterio criptográfico que había desconcertado a los in
ARC Prize anunció oficialmente que Gemini 4 Argon, de Google DeepMind, obtuvo un 97,5 % verificado en ARC-AGI-3, convirtiendo a Google en el segundo laboratorio
Anthropic informa que Claude Mythos 5 propuso y verificó por su cuenta diseños de circuitos cuánticos dentro de un bucle cerrado puntuado por un programa evalua
China propone someter a control de exportación 23 tecnologías de IA e incluye por primera vez los pesos de grandes modelos, el código fuente, los agentes y el diseño de chips; el acceso por API y lo ya publicado como código abierto no se ven afectados.
Seis investigadores de METR obtienen en Anthropic acceso de nivel empleado, pueden publicar informes de forma independiente y la empresa carece de poder de veto sobre su publicación.
El organismo evaluador de IA METR propone un programa público de evaluación para los desarrolladores de IA de frontera, con tres revisiones sobre alineación, control y aceleración de la I+D en IA, para ofrecer al público pruebas reales del riesgo de pérdida de control en lugar de garantías verbales.
El fabricante chino de memorias CXMT anunció en una conferencia sectorial en Shanghái un avance en la arquitectura de memoria 4F² y planea lanzar antes de fin de año nuevos productos para servidores de centros de datos, lo que hizo caer a las acciones mundiales de memorias y chips.
En una audiencia parlamentaria británica sobre seguridad de la IA celebrada el 13 de octubre, representantes de OpenAI y Anthropic pidieron públicamente, algo poco habitual, una ley vinculante y afirmaron que los compromisos voluntarios del sector ya no bastan para garantizar la seguridad de la IA.
Un bucle de aprendizaje activo junto con aprendizaje profundo geométrico mejora la predicción de reacciones en química farmacéutica cuando los datos escasean: la IA aprende a juzgar dónde debe romperse una molécula.
El método "2-step" permite predecir los tiempos de retención en cromatografía líquida de moléculas pequeñas de forma inmediata, sin reentrenar para nuevos sistemas, lo que beneficia directamente al descubrimiento de fármacos y la investigación de productos naturales.
Fiderer y colaboradores demuestran en PRX un equilibrio fundamental entre la capacidad predictiva de un agente y su eficiencia energética, y unifican predicción y olvido mediante una función objetivo termodinámica.
El físico de la Universidad de Maryland Matt Landreman usó GPT-6 Astra Pro para derivar en 33 minutos soluciones analíticas del equilibrio de fuerzas MHD con superficies magnéticas anidadas tridimensionales asimétricas, refutando la conjetura de Grad de 1967.
Entre los manuscritos de matemáticas que OpenAI publicó el 6 de octubre, un artículo de 31 páginas afirma haber demostrado por completo la conjetura de Cannon y se acompaña de una verificación formal en Lean.
El noveno informe anual State of AI Report 2026, del equipo de Nathan Benaich en Air Street Capital, señala que la I+D de la IA llega a un punto crítico de "toma de control propia" y de penetración en el mundo real.
USA Today Co., matriz de USA Today y antes Gannett, demandó a OpenAI el 8 de octubre ante el tribunal federal del Distrito Sur de Nueva York por usar sin autorización cientos de miles de artículos de 19 de sus periódicos para entrenar los modelos GPT, y reclama más de 250 millones de dólares.