ИИ из Нью-Йоркского университета за несколько часов просканировал 4,6 млн соединений: где стоять атому водорода, решает ИИ

## ИИ из Нью-Йоркского университета за несколько часов просканировал 4,6 млн соединений Команда Нью-Йоркского университета опубликовала статью в Chemical Science: ИИ обучили химическим закономерностям, связанным с устойчивостью молекул лекарств, и он точно предсказывает положение атомов водорода, решая давнюю проблему определения таутомеров. **Главное** - **Суть проблемы**: У многих молекул лекарств есть таутомеры: атом водорода перемещается с одного места на другое, а вместе с ним меняются типы связей. От положения водорода может полностью зависеть способ связывания молекулы с белком-мишенью; но в PDB (Protein Data Bank) положения атомов водорода обычно отсутствуют, и их приходится выводить. - **Решение ИИ**: Графовая нейронная сеть предсказывает устойчивый таутомер напрямую по двумерной молекулярной формуле, без трёхмерных структур и квантово-механических расчётов. - **Масштаб и исправление ошибок**: На одном GPU-узле за 3,2 часа обработано около 4,6 млн соединений; среди 5075 лигандов из PDB найдено 126 случаев (около 2,5%), где исходное положение водорода, «скорее всего, указано неверно», а после исправления картина водородных связей стала более логичной. - **Открытый код**: Метод опубликован как инструмент с открытым исходным кодом Tautomer-Predictor, позволяющий быстро анализировать очень большие молекулярные библиотеки. > Ссылка на оригинал: [читать оригинал](https://phys.org/news/2026-09-ai-scans-million-compounds-hours.html). Текст представляет собой краткое изложение и приводится только для справки.