Исследователи MIT опубликовали мультимодальную модель ИИ для кристаллических материалов, которая сопоставляет 3D-атомные структуры кристаллов с описаниями на естественном языке, чтобы ИИ опирался не только на текст статей, но по-настоящему «видел» расположение атомов и схемы связей.
Ключевые моменты:
- Опишите на естественном языке нужное свойство, и модель подберёт кристаллические материалы с этим свойством, превзойдя текстовый базовый уровень; она также освоила геометрические представления, недоступные чисто текстовым моделям.
- В тесте электролитов для твердотельных литий-ионных аккумуляторов среди её лучших кандидатов оказались материалы, которые другие группы независимо отметили как перспективные.
- Обучение использовало контрастное обучение, а сгенерированные ИИ описания восполнили пробелы в литературе, чтобы модель не смещалась к нескольким популярным классам кристаллов. Статья опубликована в Nature Communications.
Источник: Читать оригинал. Это краткое изложение, приведённое для справки.