MIT के शोधकर्ताओं ने क्रिस्टलीय सामग्रियों के लिए एक मल्टीमॉडल AI मॉडल जारी किया है, जो क्रिस्टल की 3D परमाणु संरचनाओं को प्राकृतिक भाषा के विवरणों से जोड़ता है, ताकि AI केवल शोधपत्रों के पाठ पर निर्भर न रहे, बल्कि परमाणु व्यवस्था और बंधन पैटर्न को वास्तव में "देख" सके।
मुख्य बिंदु:
- वांछित गुण को प्राकृतिक भाषा में बताइए, और मॉडल उस गुण वाली क्रिस्टलीय सामग्रियों को खोज देता है; यह केवल-पाठ वाले बेसलाइन से बेहतर है, और इसने ऐसी ज्यामितीय प्रस्तुतियाँ भी सीखीं जो केवल-पाठ वाले मॉडल नहीं सीख सके।
- सॉलिड-स्टेट लिथियम-आयन बैटरी इलेक्ट्रोलाइट परीक्षण में, इसके शीर्ष उम्मीदवारों में वे सामग्रियाँ शामिल थीं जिन्हें अन्य समूहों ने स्वतंत्र रूप से आशाजनक बताया था।
- प्रशिक्षण में कंट्रास्टिव लर्निंग का उपयोग हुआ, और AI-जनित विवरणों ने साहित्य की कमियों को भरा, ताकि मॉडल कुछ लोकप्रिय क्रिस्टल वर्गों की ओर झुका न रहे। संबंधित शोधपत्र Nature Communications में प्रकाशित हुआ।
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