Pesquisadores do MIT publicaram um modelo de IA multimodal para materiais cristalinos que alinha as estruturas atômicas 3D dos cristais com descrições em linguagem natural, para que a IA não dependa apenas do texto dos artigos, mas realmente "enxergue" os arranjos atômicos e os padrões de ligação.
Pontos principais:
- Ao descrever em linguagem natural a propriedade desejada, o modelo recupera materiais cristalinos com essa propriedade, superando uma referência baseada apenas em texto; ele também aprendeu representações geométricas que modelos só de texto não conseguiram aprender.
- Em um teste de eletrólitos para baterias de íons de lítio de estado sólido, seus principais candidatos incluíam materiais que outros grupos já haviam apontado de forma independente como promissores.
- O treinamento usou aprendizagem contrastiva, com descrições geradas por IA preenchendo lacunas da literatura, para que o modelo não se incline apenas para algumas classes populares de cristais. O artigo foi publicado na Nature Communications.
Fonte: Ler o original. Este texto é um resumo para referência.