
AIがクロマトグラフィーの保持時間を導入直後から予測:「2-step」で未知の低分子の特定が進む
「2-step」法により、低分子の液体クロマトグラフィー保持時間の予測が、新しい系でも再学習なしにそのまま使えるようになった。創薬や天然物研究が直接の恩恵を受ける。

「2-step」法により、低分子の液体クロマトグラフィー保持時間の予測が、新しい系でも再学習なしにそのまま使えるようになった。創薬や天然物研究が直接の恩恵を受ける。

研究チームは、AIによるタンパク質構造予測と高スループットのプロテオミクスを組み合わせ、免疫シグナルの鍵となるタンパク質VAV1を標的とする分子接着剤型の分解誘導薬を発見した。Hanfeng Linらが2026年にNature Communicationsで報告した。

AI創薬企業Transcripta Bioと「AIケミストリー・ファウンドリー」Synfiniは、MSH3遺伝子を標的に、検証レベルのリード化合物を数週間で得たと発表した。ヒット化合物から候補化合物指名までの業界基準は12〜18か月である。

AIネイティブの製薬企業Talus Bioは、三次元構造なしで低分子とヒトプロテオーム全体との結合を予測できる初のAIモデルとされるPtarmigan-1を発表し、一般向けのアクセスを開放した。