GPT-Rosalindエージェント群が32分でマウス全脳アトラスを解読：770万個の脳細胞からDCTN1-コレステロールの新発見

OpenAIは、AIネイティブのバイオテクノロジー企業PerturbAI、Scripps Researchとの1年にわたる共同研究の成果を発表した。「分散型生物学的推論」（distributed biological reasoning）フレームワークだ。約2,000のAIエージェントが並列で稼働し、各エージェントが1つの遺伝子破壊を担当——細胞応答の解析、科学文献の検索、メカニズムの説明の提案を行い、最終的に3,397件の検索可能な知見を公開の「推論アトラス」にまとめた。

第1のポイントは、速度と忠実度の両立だ。テストにはScrippsのXin Jin研究室の全脳CRISPRアトラスを使用：770万個のマウス脳細胞、約2,000の遺伝子を1つずつノックアウト。エージェント群は32分で解析と統合を完了したが、人間のチームが同じ逐次解析と文献調査を行うには数カ月から1年かかる。基盤モデルGPT-Rosalind-5.5の知識カットオフは2025年12月で、このアトラスの原論文を見たことがなかったにもかかわらず、研究室の結論を完全に再現した——真のブラインドテストだ。

第2のポイントは、ブラインド評価で品質が確認され、真に新しい手がかりを生んだことだ。博士レベルの生物学者によるブラインド評価では、マルチエージェントのレポートがシングルエージェントを3対1で上回った。システムはさらに、DCTN1遺伝子とコレステロール代謝の関連を発見し、ALS、パーキンソン病などの神経変性疾患の創薬標的への新たな手がかりを提供した。

出典：原文を読む——上記は参考用の要約ダイジェストです。