OpenAI, la biotecnológica nativa de IA PerturbAI y Scripps Research han publicado los resultados de un año de colaboración: un marco de "razonamiento biológico distribuido". Casi 2.000 agentes de IA trabajan en paralelo, cada uno asignado a una perturbación génica: analizan las respuestas celulares, buscan en la literatura científica y proponen explicaciones mecanicistas, compilando finalmente 3.397 hallazgos consultables en un "atlas de razonamiento" publicado abiertamente.
Primer punto: velocidad sin perder fidelidad. La prueba utilizó el atlas CRISPR de cerebro completo del laboratorio de Xin Jin en Scripps: 7,7 millones de células cerebrales de ratón, casi 2.000 genes desactivados uno por uno. El enjambre de agentes completó el análisis y la síntesis en 32 minutos, mientras que un equipo humano necesitaría de meses a un año para el mismo análisis secuencial y revisión bibliográfica. El modelo subyacente, GPT-Rosalind-5.5, tiene un corte de conocimiento de diciembre de 2025 y nunca había visto el artículo original del atlas, pero reprodujo por completo las conclusiones del laboratorio: una auténtica prueba ciega.
Segundo punto: expertos humanos en evaluación ciega confirmaron la calidad, y el sistema produjo pistas nuevas y reales. En evaluaciones ciegas por biólogos de nivel doctoral, los informes multiagente superaron a los de un solo agente por 3 a 1. El sistema también descubrió una conexión entre el gen DCTN1 y el metabolismo del colesterol, ofreciendo una nueva pista para dianas farmacológicas en ELA, párkinson y otras enfermedades neurodegenerativas.
Fuente: Leer el original — lo anterior es un resumen de referencia únicamente.
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