फ़ाइनेंशियल टाइम्स ने OpenAI द्वारा निवेशकों को दिए गए दस्तावेज़ों के हवाले से बताया कि सितंबर के अंत तक कंपनी की वार्षिकीकृत आय लगभग 50 अरब डॉलर रही, जो बाज़ार में व्यापक रूप से चल रहे करीब 70 अरब डॉलर के अनुमान से काफ़ी कम है।
म्यूनिख विश्वविद्यालय की एक टीम ने SPARCS विकसित किया है, जो AI से 7 करोड़ कोशिकाओं की सूक्ष्मदर्शी छवियों का एक साथ विश्लेषण कर व्यवस्थित रूप से जाँचता है कि जीन में बदलाव कोशिकाओं को कैसे प्रभावित करते हैं; शोध 8 अक्टूबर 2026 को Cell में छपा।
OpenAI ने शुक्रवार को X पर बयान जारी कर पुष्टि की कि उसने पिछले सप्ताह AI सुरक्षा/अलाइनमेंट शोधकर्ताओं Jasmine Wang, Tomek Korbak और Mikita Balesni को निकाला, और कहा कि आंतरिक जाँच में उन्होंने संवेदनशील जानकारी की नीति का उल्लंघन किया पाया गया।
Manus की मूल कंपनी Butterfly Effect ने 50 करोड़ डॉलर से अधिक की नई फंडिंग राउंड पूरी करने की घोषणा की है। इसका नेतृत्व Boyu Capital और IDG Capital ने किया, जबकि मौजूदा निवेशक Tencent, Sequoia China और ZhenFund ने भी और निवेश किया।
Google ने 9 अक्टूबर से Gemini में मॉडल की पहुंच औपचारिक रूप से सीमित कर दी है। मुफ्त उपयोगकर्ता अब केवल सबसे कमजोर मॉडल Flash-Lite इस्तेमाल कर सकेंगे, जबकि पहले मिलने वाले Flash और Pro वापस ले लिए गए हैं।
Anthropic के अनुसार उसके Claude मॉडल ने बैक्टीरियोफेज में एक नए एंजाइम सिस्टम, ऐरे-एसोसिएटेड रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेज़ (ART), की खोज में मदद की, जिसमें CRISPR जैसे दोहराव वाले ऐरे हैं। 950 एजेंटों ने यह काम 21 घंटे में किया।
Illumina ने 8 अक्टूबर को जीनोमिक AI मॉडल SpliceAI2 जारी किया, जो अनुमान लगाता है कि आनुवंशिक वेरिएंट RNA स्प्लाइसिंग को कैसे बदलते हैं। यह अनिश्चित महत्व वाले वेरिएंट की व्याख्या का एक अहम चरण है।
XtalPi ने 6 अक्टूबर को अपने Kodexia प्लेटफॉर्म का ब्योरा दिया, जिसमें जेनरेटिव AI, जैविक मॉडलिंग और स्वचालित प्रयोग मिलकर एक बंद चक्र बनाते हैं और लघु हस्तक्षेपी RNA (siRNA) उपचारों की खोज को तेज करते हैं।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय की टीम ने Chemical Science में बताया कि उसने AI को दवा अणुओं में स्थिरता से जुड़े रासायनिक पैटर्न सिखाकर हाइड्रोजन परमाणुओं की स्थिति का सटीक अनुमान लगाना सिखाया, जिससे टॉटोमर निर्धारण की पुरानी समस्या सुलझती है।
AI दवा खोज कंपनी Transcripta Bio और "AI केमिस्ट्री फाउंड्री" Synfini ने बताया कि MSH3 जीन के विरुद्ध कुछ ही हफ्तों में सत्यापन-स्तर का लीड यौगिक मिल गया, जबकि हिट से उम्मीदवार नामांकन तक का उद्योग मानक 12-18 महीने है।