कोलंबिया यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं (Cornish लैब और Ken Shepard लैब) ने AI के डिज़ाइन-निर्माण-परीक्षण चक्र से PFOA और PFOS को भाँपने वाला यीस्ट बनाया और ऐसी डुबोने वाली जाँच-पट्टी तैयार की जो पानी में PFAS का स्तर तुरंत बताती है।
Haiqu ने AgenticOS जारी किया है, जो वैज्ञानिक खोज के लिए बनी AI एजेंट प्रणाली है। यह कई टीमों के आपसी क्रॉस-वैलिडेशन से सामान्य एजेंटों द्वारा चुपके से विज्ञान से छेड़छाड़ की समस्या हल करती है। Hubbard मॉडल पर उच्च-तापमान अतिचालकता शोध में इसका प्रयोग हो चुका है, जहाँ सर्किट की गहराई 75% घटी।
Anthropic के एक अप्रकाशित शोध-संस्करण Claude मॉडल ने रीमान परिकल्पना से जुड़ी zeta सीमा को 41.6% से बढ़ाकर 67.2% कर दिया, ऐसा Anthropic की शोध साइट पर 5 अक्टूबर को प्रकाशित पोस्ट में बताया गया, जिसे Ground News ने 7 अक्टूबर को संकलित किया।
छह संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों ने "Ingenia प्रमेय" नाम का औपचारिक प्रमाण प्रकाशित किया है: आदर्श डेटा की स्थिति में भी सीखने के ज़रिए मानव-स्तर का AI बनाना मूलतः NP-hard समस्या है, जो "स्केल बढ़ाने से अनिवार्य रूप से AGI मिलेगा" की धारणा को प्रमेय का आधार न होने की ओर इशारा करता है।
एक टीम ने AI प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान और उच्च-थ्रूपुट प्रोटिओमिक्स को मिलाकर VAV1 (प्रतिरक्षा संकेतन का अहम प्रोटीन) को निशाना बनाने वाले मॉलिक्यूलर-ग्लू डिग्रेडर खोजे, जिसकी रिपोर्ट Hanfeng Lin व अन्य ने 2026 में Nature Communications में दी।
म्यूनिख विश्वविद्यालय की एक टीम ने SPARCS विकसित किया है, जो AI से 7 करोड़ कोशिकाओं की सूक्ष्मदर्शी छवियों का एक साथ विश्लेषण कर व्यवस्थित रूप से जाँचता है कि जीन में बदलाव कोशिकाओं को कैसे प्रभावित करते हैं; शोध 8 अक्टूबर 2026 को Cell में छपा।
Manus की मूल कंपनी Butterfly Effect ने 50 करोड़ डॉलर से अधिक की नई फंडिंग राउंड पूरी करने की घोषणा की है। इसका नेतृत्व Boyu Capital और IDG Capital ने किया, जबकि मौजूदा निवेशक Tencent, Sequoia China और ZhenFund ने भी और निवेश किया।
Google ने 9 अक्टूबर से Gemini में मॉडल की पहुंच औपचारिक रूप से सीमित कर दी है। मुफ्त उपयोगकर्ता अब केवल सबसे कमजोर मॉडल Flash-Lite इस्तेमाल कर सकेंगे, जबकि पहले मिलने वाले Flash और Pro वापस ले लिए गए हैं।
Anthropic के अनुसार उसके Claude मॉडल ने बैक्टीरियोफेज में एक नए एंजाइम सिस्टम, ऐरे-एसोसिएटेड रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेज़ (ART), की खोज में मदद की, जिसमें CRISPR जैसे दोहराव वाले ऐरे हैं। 950 एजेंटों ने यह काम 21 घंटे में किया।
Illumina ने 8 अक्टूबर को जीनोमिक AI मॉडल SpliceAI2 जारी किया, जो अनुमान लगाता है कि आनुवंशिक वेरिएंट RNA स्प्लाइसिंग को कैसे बदलते हैं। यह अनिश्चित महत्व वाले वेरिएंट की व्याख्या का एक अहम चरण है।
XtalPi ने 6 अक्टूबर को अपने Kodexia प्लेटफॉर्म का ब्योरा दिया, जिसमें जेनरेटिव AI, जैविक मॉडलिंग और स्वचालित प्रयोग मिलकर एक बंद चक्र बनाते हैं और लघु हस्तक्षेपी RNA (siRNA) उपचारों की खोज को तेज करते हैं।
न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय की टीम ने Chemical Science में बताया कि उसने AI को दवा अणुओं में स्थिरता से जुड़े रासायनिक पैटर्न सिखाकर हाइड्रोजन परमाणुओं की स्थिति का सटीक अनुमान लगाना सिखाया, जिससे टॉटोमर निर्धारण की पुरानी समस्या सुलझती है।
AI दवा खोज कंपनी Transcripta Bio और "AI केमिस्ट्री फाउंड्री" Synfini ने बताया कि MSH3 जीन के विरुद्ध कुछ ही हफ्तों में सत्यापन-स्तर का लीड यौगिक मिल गया, जबकि हिट से उम्मीदवार नामांकन तक का उद्योग मानक 12-18 महीने है।
अमेरिकी ऊर्जा विभाग ने 8 अक्टूबर को Genesis Mission के दूसरे चरण की 12 परियोजनाओं की घोषणा की, जिनकी कुल राशि 15.9 करोड़ डॉलर है। लक्ष्य AI को राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं की वैज्ञानिक खोज प्रक्रिया में गहराई से जोड़ना है।
2026 के भौतिकी नोबेल विजेता Francis Halzen ने कहा कि IceCube न्यूट्रिनो वेधशाला ने "AI के लिए एक बहुत दिलचस्प समस्या" हल की, और इसमें AI की भूमिका अग्रणी रही।