Según documentos que OpenAI entregó a los inversores, el Financial Times informó de que los ingresos anualizados de la empresa rondaban los 50 000 millones de dólares a finales de septiembre, muy por debajo de los cerca de 70 000 millones que circulaban ampliamente en el mercado.
Un equipo de la Universidad de Múnich desarrolló SPARCS, que usa IA para analizar a la vez imágenes de microscopio de 70 millones de células y estudiar de forma sistemática cómo los cambios genéticos afectan a las células; el trabajo se publicó en Cell el 8 de octubre de 2026.
En un comunicado en X el viernes, OpenAI confirmó que la semana pasada despidió a los investigadores de seguridad y alineación de IA Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni, tras una investigación interna que halló que violaron su política sobre información sensible.
Butterfly Effect, la empresa matriz de Manus, anunció una nueva ronda de más de 500 millones de dólares, liderada por Boyu Capital e IDG Capital, con la participación de los inversores actuales Tencent, Sequoia China y ZhenFund.
Desde el 9 de octubre, Google restringe el acceso a los modelos de Gemini: los usuarios gratuitos solo podrán usar el más débil, Flash-Lite, y se retiran los modelos Flash y Pro que antes podían elegir.
Anthropic afirma que su modelo Claude ayudó a descubrir en bacteriófagos un nuevo sistema enzimático, las transcriptasas inversas asociadas a matrices (ART), con matrices de repeticiones similares a CRISPR; 950 agentes lo lograron en 21 horas.
Illumina presentó el 8 de octubre SpliceAI2, un modelo de IA genómica que predice cómo las variantes genéticas alteran el empalme del ARN, un paso clave para interpretar las variantes de significado incierto.
XtalPi dio a conocer el 6 de octubre los detalles de su plataforma Kodexia, en la que IA generativa, modelado biológico y experimentos automatizados forman un circuito cerrado para acelerar el descubrimiento de terapias de ARN de interferencia pequeño (siRNA).
Un equipo de la Universidad de Nueva York informa en Chemical Science de una IA entrenada con patrones químicos de estabilidad para predecir la posición de los átomos de hidrógeno en moléculas de fármacos, lo que resuelve el viejo problema de asignar tautómeros.
Transcripta Bio y Synfini informan de que obtuvieron en cuestión de semanas un compuesto líder de nivel de validación contra el gen MSH3, frente a los 12-18 meses que marca el sector entre el compuesto inicial y la nominación del candidato.