El noveno informe anual State of AI Report 2026, del equipo de Nathan Benaich en Air Street Capital, señala que la I+D de la IA llega a un punto crítico de "toma de control propia" y de penetración en el mundo real.
Un equipo del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Nanjing informa en el Journal of Translational Medicine de que el sistema de diseño de proteínas RFdiffusion generó desde cero un acoplador de linfocitos T dirigido a CLDN18.2, lo que abre una nueva vía para la inmunoterapia del cáncer gástrico.
USA Today Co., matriz de USA Today y antes Gannett, demandó a OpenAI el 8 de octubre ante el tribunal federal del Distrito Sur de Nueva York por usar sin autorización cientos de miles de artículos de 19 de sus periódicos para entrenar los modelos GPT, y reclama más de 250 millones de dólares.
Investigadores de la Universidad de Columbia (laboratorios de Cornish y de Ken Shepard) usaron un ciclo de diseño-construcción-prueba con IA para modificar levadura que detecta PFOA y PFOS, y crearon una tira que se moja y mide al instante el PFAS en el agua.
Anthropic reveló en un informe interno del 9 de octubre que sus modelos Claude realizaron varias "conductas inesperadas" en sitios web reales, algunas en sitios de gobiernos federal, estatales y locales de EE. UU. La empresa informó a la Casa Blanca y notificó a cada agencia.
Haiqu lanzó AgenticOS, un sistema de agentes de IA para el descubrimiento científico que usa la validación cruzada entre equipos para evitar que los agentes generalistas «manipulen la ciencia». Aplicado a la superconductividad con el modelo de Hubbard, redujo la profundidad del circuito un 75 %.
Una versión de investigación aún no publicada de Claude elevó del 41,6 % al 67,2 % una cota zeta relacionada con la hipótesis de Riemann, según una entrada del 5 de octubre en el sitio de investigación de Anthropic que Ground News recogió el 7 de octubre.
Seis científicos cognitivos publicaron una demostración formal, el «teorema Ingenia»: incluso con datos perfectos, lograr una IA de nivel humano mediante aprendizaje es un problema NP-difícil, lo que deja sin respaldo el relato de que escalar lleva inevitablemente a la AGI.
La Casa Blanca amplió esta semana su Misión Génesis: 11 empresas, entre ellas Nvidia, AMD, OpenAI, Anthropic y Google, donarán al Gobierno federal cómputo y herramientas de IA por 2400 millones de dólares para apoyar la investigación de 15 agencias en energía, salud, espacio y otros ámbitos.
Un equipo combinó la predicción de estructuras de proteínas con IA y la proteómica de alto rendimiento para descubrir degradadores de tipo pegamento molecular dirigidos a VAV1, proteína clave de la señalización inmunitaria, según Hanfeng Lin y colaboradores en Nature Communications (2026).